Senior Data Scientist Lisboa

Senior Data Scientist
Lisboa
Lisboa, Lisboa, Portugal

Senior Data Scientist

ÁGIL, MODERNO, PRÓXIMO, SIMPLES E SUSTENTÁVEL

O Millennium bcp tem uma estratégia de Sustentabilidade que incorpora e promove uma cultura corporativa de responsabilidade ambiental e social, assente em práticas de negócio ético, inclusivo e responsável.

Trabalhar numa empresa líder na transformação do negócio bancário em Portugal? Pode ser esta a oportunidade!

Responsabilidades

• Tradução de necessidades de negócio em requisitos técnicos e soluções de analytics;
• Desenvolvimento de modelos de Machine Learning. Foco em oportunidades comerciais, segmentações, retenção de clientes e personalização da experiência digital. Por exemplo: propensão à aquisição e upsell, recomendação & personalização de produtos bancários e do conteúdo digital, priorização das comunicações mais relevantes tendo em conta as preferências de cliente, canais, timing e contexto.
• Monitorização, avaliação e manutenção de modelos desenvolvidos. Implementação e capacidade de escalar metodologias de launch de modelos (por exemplo: Testes A/B). Conhecimento profundo de métricas de avaliação, aplicabilidade e relevância a cada tipo de modelo e contexto de negócio. Identificação proativa de oportunidades de melhoria dos modelos,
  - treino e recalibração que tragam valor acrescentado ao negócio.
• Implementação de boas práticas de Data Science. Desenvolvimento de processos e ferramentas que aumentem a eficiência da equipa, a fiabilidade dos modelos e a sua escalabilidade. Capacidade de passar e escalar conhecimento técnico a junior data scientists, promovendo uma cultura de excelência, aprendizagem contínua, colaboração e inovação;
• Identificação proativa de aplicações de Data Science a casos de uso da banca. Capacidade de identificar problemas de cliente e
  - los em soluções inovadoras. Colaboração com equipas multifuncionais para transformar ideias em projetos práticos de Data Science que estejam alinhados com os objetivos estratégicos do banco.

Qualificações e Experiência

• Licenciatura ou Mestrado/Pós-Graduação em Data Science, Matemática, Estatística, Engenharia Informática ou áreas similares;
• 5+ anos de experiência em Data Science, preferencialmente no setor bancário;
• Experiência na estruturação/desenvolvimento/acompanhamento de projetos de análise e modelação preditiva na área de Customer e Marketing;
• Experiência no acompanhamento e evolução de membros mais juniores com evidência de impacto no seu crescimento;
• Experiência na colaboração efetiva com parceiros na área de dados (ex: Data Analysts, ML Engineers etc)
• Experiência na liderança e execução de projetos de Data Science com evidência de impacto tangível e mensurável no negócio.

Competências

• Elevada capacidade analítica, pensamento crítico e capacidade de desconstruir problemas complexos;
• Excelente capacidade de comunicação escrita & verbal a diferentes níveis na organização, com perfis técnicos e não técnicos;
• Sólidos conhecimentos em tecnologias de base de dados (SAS ou SQL);
• Experiência avançada em Python e bibliotecas tipicamente usadas em Data Science;
• Experiência com ferramentas de Reporting (preferencialmente Power
  BI) para monitorização de performance de modelos;
• Conhecimento de boas práticas na gestão de dados no contexto bancário;
• Experiência no desenvolvimento de modelos ML em Databricks (preferencial).

Proporcionamos:

• Oportunidade de trabalhar num ambiente inovador onde as suas ideias serão valorizadas
• Equilíbrio entre a vida pessoal e profissional
• Ambiente de trabalho colaborativo e multicultural
• Formação contínua
• Remuneração atrativa
• Possibilidade de Participação nos lucros da empresa
• Assistência médica e cuidados de saúde – plano de saúde extensivo ao agregado familiar mediante as condições estabelecidas
• Hipótese de atribuição de Crédito habitação com condições favoráveis para Colaboradores
• Protocolos e parcerias com descontos

O nosso Plano Estratégico 2025-28

No novo Ciclo Estratégico 2025-28, o Millennium bcp aspira valorizar os seus clientes, colaboradores e acionistas. O Banco definiu metas de grupo com o objetivo de alcançar um desempenho superior, com retornos tangíveis.

Valorizamos as pessoas e acreditamos que fazem a diferença!

Local de Trabalho: Taguspark /Regime híbrido