Machine Learning Specialist Lisboa

Machine Learning Specialist
Lisboa
Lisboa, Lisboa, Portugal

A Direcção de Dados e Inteligência do CA está à procura de um Técnico Machine Learning Engineer para integrar a sua equipa de Advanced Analytics & AI, que terá como missão criar valor a partir dos dados e apoiar a transformação digital do Banco. Nesta função, terás a oportunidade de trabalhar em projectos desafiantes e de elevado impacto, que visam melhorar a experiência de cliente, optimizar os processos internos e aumentar a eficiência e a rentabilidade da Instituição.

Responsabilidades:

• Desenvolver pipelines de tratamento de dados para alimentar os diferentes casos de uso de AI;
• Integrar equipa multidisciplinar e trabalhar em estreita colaboração com outros Machine Learning Engineers, Data Scientists e Data Engineers, tanto no desenvolvimento como na operacionalização de modelos;
• Explorar dados para gerir insights que orientem a tomada de decisão, utilizando técnicas avançadas de análise de dados;
• Evoluir framework de MLOps implementada e contribuir para o desenvolvimento seguindo as melhorias práticas garantindo a qualidade e a confiabilidade dos produtos desenvolvidos.

Requisitos:

• Licenciatura ou Mestrado em Ciências da Computação, Engenharia Informática, Matemática, Estatística ou área equivalente;
• Experiência sólida (2+ anos) como Machine Learning Engineer ou função semelhante;
• Conhecimentos avançados de Python e Spark com foco em ciência de dados e engenharia;
• Experiência com frameworks de deep learning como Py
  Torch ou Tensor
  Flow para modelagem avançada de dados;
• Experiência na utilização de Databricks para processamento, análise e modelagem preferencial;
• Experiência com pelo menos uma das seguintes plataformas cloud: Azure, AWS, GCP;
• Mentalidade pragmática, focada na entrega de valor, com capacidade de adaptação e aprendizagem contínua.

Remuneração de acordo com o ACTV para o sector;

Regalias sociais do sector bancário;

Perspectivas de evolução na carreira profissional;

Integração numa equipa dinâmica e motivada.

Os interessados deverão remeter o seu Curriculum Vitae, com indicação da referência 29/25, para o email recrutamento@creditoagricola. pt até ao próximo dia 11/02/2025.