Machine Learning Engineer (I)
NaAXIANS procuramos o talento certo, para o lugar certo. Trabalhamos diariamente para envolver as nossas pessoas num ambiente colaborativo e inclusivo, com uma cultura de proximidade. Faz também parte da nossa cultura a preocupação com o meio ambiente e a realização de ações de responsabilidade corporativa social e ambiental.
Esta pode ser a sua oportunidade de integrar um projeto de âmbito internacional, com um cliente que precisa de si para responder aos desafios da transformação digital.
O CARGO
Procuramos um #Tech
Talent para desempenhar funções enquantoMachine Learning Engineer para um projeto no setor das energias.
O QUE PROCURAMOS
- Até 5 anos de experiência no role para o serviço a contratualizar
- Licenciatura em Engenharia de Software ou Engenharia informática ou similar
- Boa capacidade comunicação escrita e verbal
- Conhecimentos do mercado Energy & Utilities e RGPD (valorizado)
- Capacidade de trabalho em ambiente colaborativo e com equipas globais
- Capacidade de análise crítica e focada em resolução de problemas
- Conhecimentos da metodologia Agile, ferramenta JIRA e Confluence (valorizados)
- Compromisso de qualidade de entregas
- Conhecimento de idiomas (escrito e oral): inglês (obrigatório), português (valorizado), espanhol (valorizado)
- Conhecimento técnico em SQL, Python ou Scala e pacotes de Machine learning relacionados
- Conhecimento técnico em Spark em Python ou Scala, nomeadamente RDD e Dataset APIs
- Conhecimento na concepção de fluxos de treino e calibração de modelos (ML pipelines) incluindo ambientes de package, infraestrutura, perfilagem de dados durante o treino e verificação da manutenção da sua distribuição (profile checking)
- Conhecimento geral dos princípios de elasticidade da infraestrutura, reprodutibilidade e rastreabilidade nos ML pipelines, regras de acesso a datasets nesses ML pipelines, monitorização de Inference pipelines
- Conhecimento na concepção de fluxos de inferência, nomeadamente batch inference e online inference
- Conhecimento na concepção de CI/CD pipelines para Analytics com MLOps
- Conhecimento na concepção de esquemas de monitorização de modelos durante a fase de inferência, nomeadamente data drift (online) e model drift (em offline)
- Conhecimentos gerais de Feature Engineering e técnicas de Machine learning
O QUE PODE ESPERAR DE NÓS
Carreira profissional estável
Ao trabalhar com projetos da Axians
- se uma mais valia a quem queremos oferecer estabilidade, através de uma carreira segura.
Perspetivas de progressão na carreira
Poderá aceder a formações e novas certificações que elevarão ainda mais as suas competências. A avaliação 360° dos managers e peers também permitirão evoluir.
Conciliação entre a área profissional e a familiar
Colaborando com a Axians há abertura para conciliar as exigências laborais com os requisitos familiares, evitando negligenciar cada uma das áreas.
Compensação evolutiva e atrativaAo trabalhar com clientes da Axians, terá acesso a prémios de performance, além de um pack salarial atrativo (vencimento base + benefícios). Também tem direito a seguro de saúde e consultas de psicologia gratuitas.
Identifica-se com esta vaga?
Se pensa que esta vaga é a sua cara e tem o #Tech
Talent que procuramos
- nos o seu currículo, de preferência em inglês para recrutamento. axianspt@axians.com com o subject MLE. RM. DB.
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