Engenheiro de IA e Pesquisa Avançada Lisboa

Engenheiro de IA e Pesquisa Avançada
Lisboa
Lisboa, Lisboa, Portugal

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Nascemos em 2013, e prestamos serviços na área de tecnologias da informação.

Estamos à procura de um/a Engenheiro de IA e Pesquisa Avançada para se juntar à nossa empresa, num dos nossos projetos, em Lisboa.

• Implementação e personalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) para diversas aplicações;

• Desenvolvimento de pesquisas avançadas utilizando Azure Search e Cosmos DB para indexação e recuperação eficiente de dados;

• Integração de soluções de IA em aplicações corporativas para melhorar a experiência do utilizador;

• Otimização de bases de dados e pipelines de pesquisa para garantir performance e escalabilidade;

• Implementação de pipelines de machine learning em ambientes Azure.

• Licenciatura em Informática ou similar, preferencialmente;
• Experiência de 3 a 4 anos em desenvolvimento de soluções de IA e Pesquisa Avançada;
• Conhecimento profundo de LLMs (Large Language Models) e sua implementação prática;
• Experiência com Azure AI Services, Azure Open
  AI, Azure Search e Cosmos DB;
• Capacidade de criar e otimizar mecanismos de pesquisa para grandes volumes de dados;
• Desenvolvimento em linguagens como Python, C# ou Java;
• Conhecimento de APIs e integração de serviços de IA em aplicações empresariais;
• Experiência em gestão de dados estruturados e não estruturados;
• Familiaridade com estratégias de escalabilidade e segurança em soluções na cloud;
• Conhecimentos em Docker;

• Capacidade de trabalhar de forma colaborativa em equipa multidisciplinar;

• Mentalidade analítica e resolução de problemas;

• Comunicação eficaz para apresentar soluções técnicas complexas de forma acessível;

• Experiência com orquestração de modelos LLMs em produção (preferencial);

• Conhecimento em vetorização de dados e embeddings (preferencial);

• Trabalhar com RAG (Retrieval-Augmented Generation) para melhorar respostas de IA (preferencial);

• Experiência com Kubernetes e Dev
  Ops para CI/CD em aplicações de IA (preferencial).

• Hibrido (presencial 2x por semana)

• Acesso ilimitado à Udemy;
• 22 dias de férias mais 3 dias e meio de tolerância por ano;
• Seguro de saúde.