Engenheiro De Ia E Pesquisa Avançada
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Nascemos em 2013, e prestamos serviços na área de tecnologias da informação. Estamos à procura de um/a Engenheiro de IA e Pesquisa Avançada para se juntar à nossa empresa, num dos nossos projetos, em Lisboa.
Responsabilidades: Implementação e personalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) para diversas aplicações;
Desenvolvimento de pesquisas avançadas utilizando Azure Search e Cosmos DB para indexação e recuperação eficiente de dados;
Integração de soluções de IA em aplicações corporativas para melhorar a experiência do utilizador;
Otimização de bases de dados e pipelines de pesquisa para garantir performance e escalabilidade;
Implementação de pipelines de machine learning em ambientes Azure.
Requisitos: Licenciatura em Informática ou similar, preferencialmente; Experiência de 3 a 4 anos em desenvolvimento de soluções de IA e Pesquisa Avançada; Conhecimento profundo de LLMs (Large Language Models) e sua implementação prática; Experiência com Azure AI Services, Azure Open
AI, Azure Search e Cosmos DB; Capacidade de criar e otimizar mecanismos de pesquisa para grandes volumes de dados; Desenvolvimento em linguagens como Python, C# ou Java; Conhecimento de APIs e integração de serviços de IA em aplicações empresariais; Experiência em gestão de dados estruturados e não estruturados; Familiaridade com estratégias de escalabilidade e segurança em soluções na cloud; Conhecimentos em Docker; Capacidade de trabalhar de forma colaborativa em equipa multidisciplinar;
Mentalidade analítica e resolução de problemas;
Comunicação eficaz para apresentar soluções técnicas complexas de forma acessível;
Experiência com orquestração de modelos LLMs em produção (preferencial);
Conhecimento em vetorização de dados e embeddings (preferencial);
Trabalhar com RAG (Retrieval-Augmented Generation) para melhorar respostas de IA (preferencial);
Experiência com Kubernetes e Dev
Ops para CI/CD em aplicações de IA (preferencial).
Regime de trabalho: Hibrido (presencial 2x por semana) Oferecemos: Acesso ilimitado à Udemy; 22 dias de férias mais 3 dias e meio de tolerância por ano; Seguro de saúde. Se estiver interessado na oportunidade, faça o upload do seu C. V. ou
- o para ****** com a referência # 16630388 no assunto.
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- Informações detalhadas sobre a oferta de emprego
Empresa: Askblue Localização: Lisboa
Lisboa, Lisboa, PortugalPublicado: 21. 3. 2025
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