DATA ARCHITECT SÉNIOR (HÍBRIDO) Lisboa

DATA ARCHITECT SÉNIOR (HÍBRIDO)
Lisboa
Lisboa, Lisboa, Portugal

Empresa portuguesa contrata para trabalho híbrido

Localização: Candidatos devem residir em Lisboa, Portugal ou cidades próximas

Requisitos de Idioma: Português fluente e Inglês (B2)

Instruções: Por favor, envie seu currículo incluindo todas as habilidades e experiências que atendem aos requisitos da vaga. Isso aumentará significativamente suas chances de sucesso.

Estamos em busca de um Arquiteto de Dados para projetar e implementar soluções escaláveis, seguras e de alta performance.

Nível: Sênior +5 anos

Suas Responsabilidades:

1. Modelagem de Dados: Criar e otimizar modelos de dados em formatos normalizados, desnormalizados, estrela e outros padrões conforme as necessidades do projeto.
2. Estruturas Avançadas de Dados: Trabalhar além dos modelos tabulares, incluindo bancos de dados colunar, baseados em grafos, geoespaciais, séries temporais e documentos.
3. Integração de Dados & APIs: Projetar e implementar fluxos de dados (data streams) e integrações via Schema APIs e CRUD APIs.
4. Arquiteturas de Dados de Referência: Definir e aplicar arquiteturas de dados robustas e alinhadas à estratégia empresarial.
5. Blueprint para Framework de Dados Organizacional: Criar e gerenciar frameworks que definem como os dados são coletados, armazenados, consumidos, integrados e governados, impulsionando os Data Lakes, Unidades de Dados Mestres (MDU) e Data Marts da empresa.
6. Monitoramento & Observabilidade do Data
   Ops: Definir
   - chave para garantir qualidade e eficiência:
7. Saúde do Pipeline de Dados: Tempo de execução, atrasos, tentativas e desempenho.
8. Saúde dos Conjuntos de Dados: Disponibilidade, frescor, volume e mudanças de esquema.
9. Integridade dos Dados: Detecção de anomalias, análise de desvios e aplicação de regras de negócio.
10. Excelência Técnica: Garantir escalabilidade, segurança, performance, recuperação de dados e confiabilidade em todas as soluções.

Experiência comprovada em arquitetura e modelagem de dados de no mínimo 5 anos. Conhecimento sólido em integração, processamento e governança de dados. Experiência com observabilidade de dados e práticas de monitoramento. Habilidade para apoiar iniciativas estratégicas de analytics. Conhecimento em plataformas de dados em nuvem é um diferencial!

Pronto para transformar a gestão de dados no setor de energia? Candidate-se agora!