Azure Data Engineer Porto

Azure Data Engineer
Porto
Porto, Porto District, Portugal

Vem fazer parte deum ecossistema dinâmico onde o futuro dos negócios é criado e vivido todos os dias. Faz parte desta transformação!

Na LUZA Group, a paixão, a perseverança e a vontade de superar limites definem o nosso caminho para o sucesso.

Fundada em 2006, somos uma multinacional portuguesa com mais de 1. 200 profissionais talentosos e um volume de negócios que supera os 30M. Com presença em mercados estratégicos como Portugal, Espanha, Marrocos, Brasil, México, Estados Unidos e China, oferecemos soluções inovadoras em engenharia, TI, design, consultoria, Indústria 4. 0, formação e recrutamento. Tudo o que fazemos é movido pelo talento das nossas pessoas.

Este é um momento de crescimento e oportunidade. O futuro pertence a mentes visionárias. Vais
- te a nós?

Resumo / Visão geral:

Procuramos um/umaAzure Data Engineer para se juntar à nossa equipa!

Requisitos:

• Licenciatura em Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Engenharia Informática ou similar
• 4-8 anos de experiência enquanto Data Engineer
• Fortes conhecimentos de SQL e base de dados relacionais
• Fortes conhecimentos em conceitos de data warehousing, data lakes, processos ETL, e data modeling
• Experiência sólida e comprovada com Spark, nomeadamente na manipulação e processamento de dados
• Capacidade de trabalhar em ambientes Azure Data Services: Azure Data Factory/Synapse; Databricks; Logic
  Apps;Azure Functions; Data
  Flows; Azure Storage Accounts; API Management service.
• Conhecimentos sobre CI/CD em Azure Dev
  Ops
• Conhecimentos da metodologia Agile
• Avaliar as necessidades e objetivos das BUs
• Dar suporte à operação contínua de pipelines de dados
• Sentido critico, gosto de desenvolvimento dos processos utilizando sempre as best practices
• Capacidade de trabalho em ambiente colaborativo e com equipas globais
• Boa capacidade de comunicação escrita e verbal;
• Conhecimentos de idiomas (escrito e oral): português e inglês (obrigatório)

Responsabilidades:

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados utilizando Azure Data Factory, Synapse Analytics, Databricks e Data
  Flows.
• Criar e otimizar modelos de dados para Data Warehouses e Data Lakes, garantindo escalabilidade e eficiência.
• Trabalhar com SQL para modelagem, transformação e extração de dados de bases de dados relacionais.
• Implementar processos ETL/ELT robustos para ingestão e transformação de dados.
• Trabalhar com Spark para processamento distribuído e manipulação de grandes volumes de dados.
• Integrar diferentes fontes de dados e APIs usando Azure Logic Apps, Azure Functions e API Management.
• Implementar soluções CI/CD em Azure Dev
  Ops para automação de deploy e versionamento dos pipelines de dados.
• Monitorar e dar suporte operacional aos pipelines de dados, garantindo alta disponibilidade e desempenho.
• Depuração e troubleshooting de processos de dados, podendo utilizar conhecimentos em C# e Docker para diagnóstico e otimização.
• Seguir e promover best practices no desenvolvimento, garantindo segurança, governança e compliance.