ANALISTA DE DADOS (HÍBRIDO) Lisboa

ANALISTA DE DADOS (HÍBRIDO)
Lisboa
Lisboa, Lisboa, Portugal

Empresa portuguesa contrata para trabalho híbrido 1x por semana no escritório do cliente.

Localização: Candidatos devem residir em Lisboa, Portugal ou cidades próximas.

Requisitos de Idioma: Português fluente e inglês mínimo B2.

Instruções: Por favor, envie seu currículo em inglês e inclua todas as habilidades e experiências que atendem aos requisitos da vaga. Isso aumentará significativamente suas chances de sucesso.

- Modelagem de Dados:

Desenhar e construir modelos de dados eficazes e eficientes.

Criar relações entre diferentes tabelas e estabelecer hierarquias.

Otimizar o modelo para garantir um desempenho adequado.

- Transformação e Preparação de Dados:

Utilizar as ferramentas
- code (preferencialmente Python) para limpar, transformar e carregar dados de diversas fontes. Realizar ETL (Extract, Transform, Load) para assegurar que os dados estão no formato correto para a análise.

- Conhecimentos em SQL e Bases de Dados (teóricos e práticos):

Escrever consultas SQL para extrair e manipular dados de bases de dados relacionais.

Compreender e trabalhar com diferentes engines de bases de dados (SQL Server, Oracle, My
SQL, etc. ).

Experiência prévia em Dremio altamente desejável.

Otimizar consultas para melhorar o desempenho dos relatórios.

- Desenvolvimento de Relatórios e Dashboards:

Criar visualizações interativas e dashboards no Power BI.

- Requisitos de experiência profissional:

Mínimo de 4 a 6 anos de experiência na especificação, implementação e evolução de soluções de Business Intelligence (BI). Experiência robusta em processos de ETL e reporting financeiro utilizando tecnologias Microsoft e bases de dados relacionais como Postgre
SQL, SQL Server ou My
SQL.

Experiência na ingestão de fontes de dados e migração de sistemas legados para plataformas de próxima geração tipo Dremio e análises através de ferramentas BI, preferencialmente Power BI.

Experiência desejável em liderança e colaboração com equipas polivalentes em dados, com experiência tanto em backend como em frontend.